เทคโนโลยีด้านพลังงานสะอาดที่ทันสมัยกำลังได้รับความสนใ�?/h3> เทคโนโลยีด้านพลังงานกำลังได้รับความสนใจจากนักลงทุ�?เช่�?พลังงานล�?และพลังงงานแสงอาทิตย์ที่สามารถจัดเก็บใ�?Electric Grid ได้อย่างมีประสิทธิภา�?นอกจากนี�?Green Hydrogen แบตเตอรี่ชั้นสูง และการเก็บพลังงานแบบระยะยาวในรูปแบบต่าง�?อาจได้รับอานิสงค์โดยตรงจากการลงทุนนี้เพื่อนำมาใช้ในเชิงพาณิชย์ต่อไ�?รวมถึงเทคโนโลยีที่จะช่วยด้า�?Zero-carbon Electricity การจัดเก็บพลังงานระยะยาวเพื่อป้องการการขาดแคลนในบางฤดูกาล ลดความแออัดกับสายส่งพลังงานไฟฟ้า และเพิ่มความน่าเชื่อถือในเทคโนโลยีพลังงานสะอาด

พลังงานแสงอาทิตย์กับโมเดลธุรกิจใหม่

Solar photovoltaic (PV) systems หรือ Solar Cells ได้เป็นที่นิยมมากขึ้�?ช่วงทศวรรษที่ผ่านมาสามารถลดต้นทุนในการผลิตไฟฟ้าได้มากกว่าร้อยล�?85 จึงเป็นไปได้ว่าจะมีการนำพลังงานแสงอาทิตย์นี้มาใช้ในโมเดลธุรกิจใหม่�?รวมทั้งการติดตั้งแบบใหม่ โดยในป�?2565 นี้เราอาจได้เห็�?Solar-plus-storage หรือ Floating Solar PV เพิ่มขึ้น ซึ่งการใช้พลังงานแสงอาทิตย์ในการกักเก็บพลังงาน จะช่วยเรื่องประสิทธิภาพการดำเนินงานและการควบคุมต้นทุนอีกด้ว�?/p>

โครงสร้างพื้นฐานในการส่งไฟฟ้าเป็นปัจจัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรั�?Offshore Wind

การพัฒนากลยุทธ์ทางห่วงโซ่อุปทา�?/h3> อุตสาหกรรมพลังงานหมุนเวียนมีความเชื่อมโยงห่วงโซ่อุปทานอื่นๆ ที่ต้องเผชิญกับแรงกดดันด้านต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการขนส่ง ในปี 2564 อุตสาหกรรมพลังงานแสงอาทิตย์ได้รับผลกระทบจากการขาดแคลนส่วนประกอ�?(Semiconductors แล�?Modules) วัตถุดิบ (Polysilicon และสินค้าโภคภัณฑ�? และแรงงานตลอดจนค่าขนส่งที่สูงขึ้�?ทำให้ราคาพลังงานแสงอาทิตย์ปรับตัวเพิ่มขึ้นสวนกระแสเป็นครั้งแรกในรอบ 7 ปี

เศรษฐกิจหมุนเวียนคือหัวใจสำคัญสำหรับการเติบโตอย่างยั่นยืนของอุตสาหกรรมพลังงานหมุนเวียน

พลังงานหมุนเวียนในประเทศไท�?/h2> แม้ว่าปัจจุบันเชื้อเพลิงเพื่อผลิตไฟฟ้าส่วนมาก จะมาจากก๊าซธรรมชาต�?และถ่านหิน (รวมลิกไนต์) ในปี 2564 นี้ได้มีสัดส่วนจากพลังงานหมุนเวียนในการผลิตไฟฟ้าที่ประมาณร้อยล�?10 ซึ่งเพิ่มขึ้นจากป�?2554 ที่มีสัดส่วนอยู่ร้อยละ 2 และในพลังงานหมุนเวียนเพื่อผลิตไฟฟ้าใ�?12 เดือนแรกของปี 2564 นี้ยังประกอบไปด้วยพลังงานจากชีวมวลร้อยละ 33 และพลังงานแสงอาทิตย์ร้อยละ 25 ซึ่งเป็นไปในทิศทางเดียวกันกับแผนพัฒนากำลังผลิตไฟฟ้าของประเทศ (Power Development Plan) ซึ่งพิจารณาเพิ่มสัดส่วนการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนเป็�?10,193 เมกะวัตต์ ในแผนพีดีพ�?2565 หรือเพิ่มจากแผนเดิ�?(พีดีพี 2561 rev. 1) จำนว�?1,000 เมกะวัตต์ นอกจากนี้บริษัทในไทยต่างมีรายได้จากพลังงานแสงอาทิตย์เพิ่มขึ้นด้วย เช่�?WHAUP มีรายได้ดังกล่าวเพิ่มขึ้นจา�?58.5 ล้านบา�?ในปี 2563 เป็�?254.6 ล้านบา�?ในปี 2564 เช่นเดียวกั�?GUNKUL ที่มีรายได้จากพลังงานแสงอาทิตย์ในป�?2564 เพิ่มขึ้นร้อยละ 19.64 เมื่อเทียบกับป�?2563

แนวโน้มของพลังงานหมุนเวียนอาจมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวล�?เนื่องจากเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยมากขึ้�?ผู้นำในทุกภาคส่วนควรจับตามองเพื่อนำไปประยุกต์ใช้กับกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับสถานการณ์ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องอย่างเหมาะสมที่สุด

---

โด�?
โสภาพรรณ ทรัพย์ทิพยรัตน�?br /> พาร์ตเนอร์ด้านการสอบบัญช�?ดีลอยท�?ประเทศไท�?/p>

 

Sources:

• Deloitte 2022 renewable energy industry outlook Report
  www.eppo.go.th/index.php/en/en-energystatistics/indicators
  www.dede.go.th/ewt_news.php?nid=48247
  www.egat.co.th/index.php?option=com_content&view=article&id=3922:20210707-art01&catid=49:public-articles-egat&Itemid=251
• US renewable energy transition | Deloitte Insights
  www.prachachat.net/economy/news-844114
• WHAUP and GUNKUL Annual Report 2021

The post แนวโน้�?“พลังงานหมุนเวียน�?ปี 2565 first appeared on Green Network.]]> //hodgepodge-home.com/%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%87%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a1%e0%b8%b8%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%a7%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%99-%e0%b8%9b%e0%b8%b5-2565/feed/ 0 //hodgepodge-home.com/%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%87%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a1%e0%b8%b8%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%a7%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%99-%e0%b8%9b%e0%b8%b5-2022/ //hodgepodge-home.com/%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%87%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a1%e0%b8%b8%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%a7%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%99-%e0%b8%9b%e0%b8%b5-2022/#respond Thu, 02 Dec 2021 07:17:54 +0000 //hodgepodge-home.com/?p=20023 แนวโน้มและนวัตกรรมพลังงานหมุนเวียน 10 อัน���ับแรกในป�?2022 first appeared on Green Network.]]> รายงานจา�?StartUs Insights บริษัทข่าวกรองด้านนวัตกรรมจากออสเตรีย เกี่ยวกับการวิจัยเชิงลึกในกลุ่มอุตสาหกรรมสตาร์ทอัพและบริษัทที่มีการเติบโตด้านพลังงานทดแทนกว่�?5,152 รา�?ผลการวิจัยเผยให้เห็นถึงนวัตกรรมด้านข้อมูลที่ช่วยปรับปรุงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ รวมถึงเทคโนโลยีเกิดใหม่ในอุตสาหกรรมพลังงานหมุนเวียนที่ทำให้เห็นถึงภาพรวมของแนวโน้มและนวัตกรรมพลังงานหมุนเวียน 10 อันดับแร�?ที่ส่งผลกระทบต่อบริษัทพลังงานหมุนเวียนทั่วโล�?/strong>

ข้อมูลจากงานวิจัยแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มพลังงานหมุนเวียน 10 อันดับแรกที่จะส่งผลกระทบต่อบริษัทต่า�?�?ในปี �?�? 2022 อาทิ นวัตกรรมแผงเซลล์แสงอาทิตย์ขั้นสูงมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีที่ให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่สูงขึ้น การใช้บิ๊กดาต้าและ AI เข้ามาช่วยในอุตสาหกรรมพลังงานหมุนเวียน เช่�?การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการจัดการที่ชาญฉลา�?ระบบจัดเก็บพลังงานแบบกระจา�?(DESS) ให้ความยืดหยุ่นและเสถียรภาพในการผลิตพลังงานหมุนเวียน เทคโนโลยีการรวมกริดทำให้กริดมีเสถียรภาพด้วยการควบคุมการสูญเสียการส่งสัญญา�?ส่งผลให้มีการใช้แหล่งพลังงานนอกระบบอย่างมีประสิทธิภา�?เช่�?พลังงานลมและพลังน้�?ซึ่งอยู่ห่างจากจุดที่ต้องใช้พลังงา�?โดยทางอ้อมไฮโดรเจนสีเขียวจะกักเก็บพลังงานที่ได้รับจากแหล่งพลังงานหมุนเวียนอื่น �?และยังอำนวยความสะดวกในการใช้พลังงานไฟฟ้าอีกด้ว�?/p>

ด้านพลังงานชีวภาพยังคงเป็นเทรนด์ที่ได้รับความนิยมเนื่องจากการพัฒนาที่สามารถทำได้ด้วยแนวทางที่หลากหลา�?บล็อกเชนจะเข้ามามีส่วนร่วมในภาคพลังงานหมุนเวียนในด้านการรักษาความปลอดภั�?ตลอดจนวิทยาการหุ่นยนต์จะถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง เพื่อทำให้พลังงานหมุนเวียนเข้าสู่ระบบอัตโนมัต�?รวมถึงการใช้เทคโนโลยีอื่น �?/p>

10 อันดับแนวโน้มพลังงานหมุนเวียนในปี 2022

1. แผงโซล่าเซลล์ขั้นสู�?(Advanced Photovoltaics: PV )

บริษัทพลังงานแสงอาทิตย์พัฒนาระบบ PV ที่สามารถติดตั้งได้สะดวกมากขึ้นในทุกสภาพแวดล้อ�?ในขณะที่ช่วยลดพื้นที่ในการติดตั้งล�?ซึ่งเป็นผลมาจากการพัฒนา PV, Floatovoltaics และAgrivoltaics ที่ผสานรวมเข้าด้วยกัน

นอกจากนี�?สตาร์ทอัพยังพัฒนาเซลล์แบบฟิล์มบางเพื่อให้แผงโซลาร์เซลล์มีความยืดหยุ่น คุ้มทุ�?น้ำหนักเบา และเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ PV โดยเริ่มมีการคิดค้นเทคโนโลยี ด้วยนวัตกรรมวัสด�?PV เพื่อรวบรวมพลังงานแสดงอาทิตย์ให้อยู่ในรูปแบบของกระจกและเลนส์ได�?เช่�?การใช้เซลแสงอาทิตย์��นิดเพอรอฟสไกต์ (Perovskite) ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการแปลงพลังงานได้หลายเท่�?/p> นวัตกรรมเหล่านี้ถูกพัฒนาควบคู่ไปกับการออกแบบเซลล์แสงอาทิตย์ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุดและผลผลิตสูงขึ้�?อีกทั้งโซลูชั่นเหล่านี้ยังร่วมกันส่งเสริมความยั่งยืนผ่านการรีไซเคิ�?การใช้ทรัพยากรน้อยที่สุดและการใช้วัสดุทางเลือก

2. ปัญญาประดิษฐ�?(AI) และบิ๊กดาต้า (Big Data)

กริดเป็นระบบโครงสร้างพื้นที่ฐานที่ซับซ้อน และต้องการการตัดสินใจที่รวดเร็วในแบบเรียลไทม์ ซึ่งข้อมูลจากบิ๊กดาต้า และอัลกอริทึมของ AI สามารถตอบสนอ�?วิเคราะห์และจัดการกริดได้อย่างรวดเร็�?/p>

นอกเหนือจากการวิเคราะห์และการจัดการกริด แอพลิเคชั่�?AI ในภาคพลังงานหมุนเวียนยังสามารถวิเคราะห์ คาดการณ์การใช้พลังงา�?และช่วยในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของแหล่งพลังงานงานหมุนเวียน แอปพลิเคชั่นด้านพลังงานยังสามารถคาดการณ์ปริมาณพลังงานของกริ�?กำหนดราคาและดำเนินการซื้อขายได้ตามเวลาโดยอัตโนมัต�?/p>

ด้านนวัตกรรมในคราวด์คอมพิวติ้งและโรงไฟฟ้าเสมือ�?(VPP) ช่วยเข้ามาสนับสนุนการผลิตไฟฟ้าให้เพียงพอต่อการบริโภคตามที่คาดการณ์ไว�?/p>

นอกจากนี�?สตาร์ทอัพยังใช้การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) แล�?Machine Learning สำหรับการออกแบบแบบจำลองพลังงานหมุนเวียนและการวิเคราะห์ประสิทธิภา�?/p>

3. ระบบจัดเก็บพลังงานแบบกระจา�?(Distributed Energy Storage Systems: DESS)

DESS กำหนดการผลิตและการจัดเก็บพลังงานหมุนเวียนเพื่อเอาชนะความผิดปกติในการผลิ�?ตามข้อกำหนดด้านเศรษฐกิจและข้อกำหนดอื่น �?สตาร์ทอัพมีแบตเตอรี่และโซลูชั่นไร้แบตเตอรี่ที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่�?แบตเตอรี่เหล�?ใช้พลังงานต่ำและสม่ำเสม�?ในขณะที่แบตเตอรี่แบบโซลิดสเตตมีน้ำหนักเบาและมีความหนาแน่นของพลังงานสู�?สำหรับการใช้งานที่ต้องการพลังงานจำนวนมาก ในช่วงเวลาสั้�?�?ก็ใช้ตัวเก็บประจุและตัวเก็บประจุยิ่งยว�?/p>

เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการคายประจ�?ความปลอดภั�?และมลภาวะต่อสิ่งแวดล้อ�?จึงมีการคิดค้นทางเลือกในการจัดเก็บแบบไม่ใช้แบตเตอรี�?เช่�?เทคโนโลยีสูบน้ำ (Pumped hydro) และเทคโนโลยีอากาศอัด (Compressed Air) ในทางกลับกัน พลังงานส่วนเกินจะถูกแปลงเป็นพลังงานรูปแบบอื่น เช่�?ความร้อนหรือมีเทนสำหรับการจัดเก็บและการแปลงสภาพผ่านเทคโนโลยี Power-to-X (P2X)

4. พลังน้�?(Hydro Power)

พลังงานน้ำคื�?พลังงานที่ได้มาจากการเคลื่อนที่ของน้�?พลังงานน้ำสามารถคาดการณ์ได้ไม่เหมือนกับแสงอาทิตย์และล�?ดังนั้�?จึงมีความน่าเชื่อถือมากกว่าเขื่อนไฟฟ้าพลังน้�?เช่นเดียวกับพลังงานจากมหาสมุทรที่ควบคุมจากกระแสน้ำและคลื่นให้ความหนาแน่นของพลังงานสูงในขณะที่ลดการพึ่งพาแหล่งพลังงานแบบเดิ�?/p>

นวัตกรรมในแหล่งพลังงานหมุนเวียนเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่เครื่องแปลงพลังงานและการปรับปรุงส่วนประกอบเพื่อการเก็บเกี่ยวพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้�?ภายในพลังน้ำ เขื่อนไฟฟ้าพลังน้ำขนาดเล็กและเขื่อนกั้นน้ำทำให้เกิดพลังงานแบบกระจายอำนาจ การแปลงพลังงานความร้อนจากมหาสมุท�?(OETC) ใช้ประโยชน์จากพลังงานผ่านการไล่ระดับความร้อนที่สร้างขึ้นระหว่างพื้นผิวและน้ำลึ�?มีบริษัทสตาร์ทอัพเพียงไม่กี่รายที่เปลี่ยนความลาดชันของความเค็มที่เกิดขึ้นเนื่องจากความแตกต่างของแรงดันออสโมติกระหว่างน้ำทะเลและแม่น้ำสามารถแปลงให้เป็นพลังงานที่ใช้งานได้

5. พลังงานล�?(Wind Energy)

แม้จะเป็นหนึ่งในแหล่งพลังงานที่เก่าแก่ที่สุด แต่ธรรมชาติของภาคพลังงานลมที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วทำให้เป็นหนึ่งในแนวโน้มหลั�?สตาร์ทอัพกำลังคิดค้นกังหันลมนอกชายฝั่งและในอากาศเพื่อลดความต้องการพลังงานลมบนบก นวัตกรรมในสาขานี้มักจะรวมเข้ากับแหล่งพลังงานอื่น �?เช่�?กังหันลมแบบลอยน้�?พลังงานแสงอาทิตย�?หรือพลังงานน้ำขึ้นน้ำลงเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพให้ดียิ่งขึ้น มีความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในการออกแบบใบพัดตามหลักอากาศพลศาสตร�?สตาร์ทอัพยังพัฒนาเครื่องกำเนิดไฟฟ้าและกังหันที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแปลงพลังงานสูง การพัฒนาวัสดุใบพัดของกังหันลมให้ตอบโจทย์ความยั่งยืนเป็นหนึ่งในความท้าทายที่อุตสาหกรรมต้องเผชิญในปัจจุบัน เพื่อแก้ไขปัญหานี้สตาร์ทอัพกำลังสร้างเทคโนโลยีไร้ใบพัดและวัสดุเทอร์โมพลาสติกเพื่อผลิตใบพัดกังหันลมที่รีไซเคิลได้

6. พลังงานชีวภา�?(Bioenergy)

พลังงานชีวภาพเป็นพลังงานหมุนเวียนชนิดหนึ่งที่ได้มาจากแหล่งชีวมว�?เชื้อเพลิงชีวภาพเหลวที่มีคุณภาพเทียบเท่าน้ำมันเบนซินจะถูกผสมโดยตรงเพื่อใช้ในยานยนต์ เพื่อให้บรรลุคุณภาพนี�?บริษัทต่าง �?ได้ปรับปรุงกระบวนการเชื้อเพลิงชีวภาพและเทคนิคการอัพเกร�?กระบวนการแปลงเชื้อเพลิงชีวภาพส่วนใหญ่ เช่�?ไฮโดรเทอร์มอลเหล�?(HTL) ไพโรไลซิ�?เทคโนโลยีพลาสมา การทำให้เป็นผงและการแปรสภาพเป็นแก๊�?ใช้การแปลงความร้อนเพื่อให้ได้เชื้อเพลิงชีวภาพ

นอกจากนี�?เทคนิคการอัปเกร�?เช่�?การแยกสารด้วยความเย็�?ไฮเดร�?ในแหล่งกำเนิดและเมมเบร�?ใช้สำหรับกำจัดปริมาณกำมะถันและไนโตรเจน ในทำนองเดียวกั�?กระบวนการหมักทำให้เกิดไบโอเอทานอลซึ่งง่ายต่อการผสมกับน้ำมันเบนซินโดยตร�?การหมักยังมีความสามารถในการแปลงของเสี�?เมล็ดพื�?อาหารและพื�?ให้เป็นเอทานอลชีวภาพ ซึ่งทำให้สามารถใช้วิธีการและวัตถุดิบได้หลากหลา�?แต่วัสดุตั้งต้นที่มีพลังงานหนาแน่นทำให้ได้คุณภาพเชื้อเพลิงที่เหมาะสมที่สุด ด้วยเหตุนี้ บริษัทสตาร์ทอัพและบริษัทขนาดใหญ่ จึงพิจารณาวัตถุดิบจากสาหร่ายและสาหร่ายขนาดเล็กเพื่อใช้ในกระบวนการแปลงดังกล่าว

7. การรวมกริด (Grid Integration)

เทคโนโลยีการรวมกริดส่วนใหญ่รวมถึงการส่ง การกระจา�?และการรักษาเสถียรภาพของพลังงานหมุนเวียน การขยายขนาดการผลิตพลังงานหมุนเวียนแบบผันแปรมักจะห่างไกลจากจุดที่ต้องใช้พลังงาน ซึ่งส่งผลให้เกิดการสูญเสียการส่งและการกระจายเพื่อเอาชนะสิ่งนี้ เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์แบบกริดที่ประหยัดพลังงา�?เช่�?แกลเลียมไนไตรด�?(GaN) และเซมิคอนดักเตอร์ซิลิคอนคาร์ไบด�?(SiC) ถูกนำมาใช้ ความท้าทายของความผันผวนของความถี่และแรงดันไฟฟ้าอันเนื่องมาจากการผลิตพลังงานหมุนเวียนแบบแปรผันได้รับการแก้ไขโดยใช้โซลูชันที่ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์

แม้จะมีเทคโนโลยีเหล่านี�?การรักษาเสถียรภาพของกริดก็เป็นความท้าทายอย่างมา�?เนื่องจากการใช้พลังงานเป็นช่ว�?�?ยานพาหนะสู่กริ�?(V2G) เทคโนโลยีช่วยเพิ่มเสถียรภาพของกริดในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุ�?ในขณะที่โซลูชันกริดสู่รถยนต์ (G2V) ใช้ประโยชน์จากยานพาหนะเป็นหน่วยจัดเก็�?ส่งผลให้ทั้งอุตสาหกรรมพลังงานและการขนส่งได้รับประโยชน์

8. ไฮโดรเจนสีเขียว (Green Hydrogen)

ก๊าซไฮโดรเจนมีความหนาแน่นพลังงานสูงสุดของเชื้อเพลิงทั้งหมดและปล่อยก๊าซเร���อนกระจกที่ใกล้ศูนย�?(GHG) อย่างไรก็ตาม ไฮโดรเจนส่วนใหญ่ได้มาจากแหล่งที่ไม่สามารถหมุนเวียนได้ในรูปของไฮโดรเจนสีเทาและสีน้ำตา�?ในทศวรรษที่ผ่านม�?การพัฒนาพลังงานหมุนเวียนและเซลล์เชื้อเพลิงได้ผลักดันให้เปลี่ยนไปใช�?a title="1xbet casino download??a ch? website" href="//hodgepodge-home.com/ไฮโดรเจนสีเขียว-green-hydrogen/">ไฮโดรเจนสีเขียว ซึ่งแม้จะเป็นพลังงานที่สะอาดกว่า แต่ยังมีอุปสรรคและปัญหาประสิทธิภาพด้านการแปลงพลังงานที่ยังผลิตได้ในปริมาณที่ต่�?และยังมีความท้าทายในการขนส่ง ด้วยเหตุผลเหล่านี�?การพัฒนาไฮโดรเจนสีเขียวจึงมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงการ��ัดเก็�?การขนส่ง และการกระจายไฮโดรเจน

9. วิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสู�?(Advanced Robotics)

ประสิทธิภาพการผลิตและกระบวนการผลิตพิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเป็นอุปสรรคสำคัญในการควบคุมพลังงานหมุนเวียน วิทยาการหุ่นยนต์สามารถเข้ามาช่วยให้เกิดความแม่นยำและการใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสม เพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ ตัวอย่างเช่�?แผงโซลาร์ปรับทิศทางตัวเองอัตโนมัติเพื่อเพิ่มการแปลงพลังงานให้สูงสุ�?ระบบอัตโนมัติของอุปกรณ์ยังช่วยเร่งกระบวนการบำรุงรักษา ในขณะที่ลดความจำเป็นในการทำงานของมนุษย์ การตรวจสอบด้วยโดรนและการทำงานอัตโนมัติและการบำรุงรักษา (O&M) ที่ใช้หุ่นยนต์เป็นฐานรองรับการทำงานซ้�?�?ที่เป็นอันตราย ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพการทำงา�?/p>

ตัวอย่างที่ใช้ในปัจจุบันคือการใช้ข้อมูลจากโดรน ซึ่งอิงจากการสร้างภาพอัลตราโซนิกแบบค่อยเป็นค่อยไปเพื่อตรวจจับความเสียหายภายในหรือภายนอกของกังหันลมขนาดใหญ่อย่างเร่งด่วนได้ โดรนยังช่วยให้สามารถสร้างไซต์จำลองเสมือนจริงในรูปแบบดิจิทัล พร้อมแผนที�?3 มิติ ผ่านการคำนวณข้อมูลภาพและระดับความสูง

10. บล็อคเชน (Blockchain)

สตาร์ทอัพด้านพลังงานใช้เทคโนโลยีบล็อคเชนเพื่อพัฒนาธุรกรรมที่เชื่อถือได้ในภาคพลังงานหมุนเวียน ตัวอย่างเช่�?สัญญาอัจฉริยะทำให้การซื้อขายไฟฟ้าแบบ Peer-to-Peer ล่วงหน้า สำหรับพลังงานทรานส์แอคที�?กริดมีความเสี่ยงต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์และบล็อคเชนถูกใช้เพื่อเข้ารหัสข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานกริดและการตรวจสอ�?ด้วยการเข้ารหัสข้อมู�?บล็อคเชนช่วยอำนวยความสะดวกในการทำธุรกรรมทางดิจิทัล ผู้ให้บริการพลังงานหมุนเวียนยังใช้ประโยชน์จากบล็อคเชนเพื่อติดตามห่วงโซ่การดูแลวัสดุกริ�?นอกจากนี้ยังช่วยให้หน่วยงานกำกับดูแลสามารถเข้าถึงข้อมูลเพื่อการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้อย่างง่ายดา�?/p>

ข้อมูลที่คุณอาจสนใ�?/p> 10 แหล่งพลังงานทดแท�?เพื่อการผลิตไฟฟ้าแห่งอนาค�?/a> “���ฮโดรเจนสีเขียว�?พลังงานหมุนเวียนที่ต้องจับตามอ�?ในปี 2564 คาดการณ์ภาพรวมตลาดพลังงานหมุนเวียน ปี 2021-2022

---

ที่ม�? Top 10 Renewable Energy Trends & Innovations in 2022
www.startus-insights.com/innovators-guide/top-10-renewable-energy-trends-2022/

The post แนวโน้มและน���ัตกรรมพลังงานหมุนเวียน 10 อันดับแรกในป�?2022 first appeared on Green Network.]]> //hodgepodge-home.com/%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%87%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a1%e0%b8%b8%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%a7%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%99-%e0%b8%9b%e0%b8%b5-2022/feed/ 0 //hodgepodge-home.com/%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%87%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a1%e0%b8%b8%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%a7%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%99-renewable-energy-outlook-2021-2022/ //hodgepodge-home.com/%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%87%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a1%e0%b8%b8%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%a7%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%99-renewable-energy-outlook-2021-2022/#respond Wed, 02 Jun 2021 08:04:25 +0000 //hodgepodge-home.com/?p=17372 คาดการณ์ภาพ���วมตลาดพลังงานหมุนเวียน ��ี 2021-2022 first appeared on Green Network.]]> แม้จะเกิดการระบาดใหญ่ของโคโรน่าไวรัสในปี 2020 ซึ่งส่งผลต่อภาพรวมของเศรษฐกิจโลก รวมถึงความต้องการใช้พลังงานเชื้อเพลิงต่าง�?ที่ลดล�?แต่พลังงานหมุนเวียนกลับเป็นแหล่งพลังงานเดียวที่มีอัตราเติบโตขยายตัวเพิ่มขึ้น ทั้งนี้มีการคาดการณ์ในอนาคตว่า การใช้พลังงานหมุนเวียนจะขยายตัวเร็วขึ้นหลังเศรษฐกิจโลกพื้นตัวจากวิกฤตหรือไม่? โดยจากรายงานการสำรวจตลาดและนโยบายภาครัฐของประเทศต่าง�?ขอ�?IEA มีการคาดการณ์ว่าพลังงานทดแทนจะเข้ามามีผลต่อกำลังการผลิตไฟฟ้าหมุนเวียนทั่วโล�?สำหรับในปี 2021 แล�?2022

ไฮไลท์ ภาพรวมตลาดพลังงานหมุนเวียน ในปี 2020 การเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนต่อปีเพิ่มขึ้น 45% หรือคิดเป็นเกือบ 280 GW ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นสูงสุดเมื่อเทียบเป็นรายปีนับตั้งแต่ปี 1999 การเพิ่มกำลังการผลิตที่สูงเป็นพิเศษได้กลายเป็�?“เรื่องปกติใหม�?#8221; ในปี 2021 แล�?2022 โดยพลังงานหมุนเวียนคิดเป็�?90% ของการขยายกำลังการผลิตไฟฟ้าใหม่ทั่วโลก การพัฒนาเซลล์แสงอาทิตย์จะยังคงทำลายสถิติต่อไปโดยมีการเพิ่มขึ้นปีละ 162 GW ภายในป�?2022 ซึ่งสูงกว่าระดับก่อนการระบาดของป�?2019 เกือบ 50% พลังงานลมทั่วโลกเพิ่มขึ้นมากกว่�?90% ในปี 2020 ถึ�?114 GW แม้ว่าการเติบโตของตลาดประจำปีจะชะลอตัวลงในปี 2021 แล�?2022 แต่ก็ยังสูงกว่าค่าเฉลี่ยของปี 2017-2019 ถึ�?50% อัตราการเติบโตต่อปีของประเทศจี�?ตลาดพลังงานหมุนเวียนจะชะลอตัวลงตามการขยายตัว ซึ่งเป็นผลมาจากนักพัฒนาที่เร่งดำเนินโครงการให้เสร็จสิ้นก่อนที่จะมีการจ่ายเงินอุดหนุน อย่างไรก็ตามการพัฒนาโครงการฯ และการลงทุนภายนอกประเทศจี�?จะสามารถชดเชยการชะลอตัวของจีนและรักษาอัตราการขยายตัวของพลังงานหมุนเวียน การเติบโตของกำลังการผลิตของยุโรปเร่งตัวขึ้น เนื่องจากการสนับสนุนด้านนโยบายเพิ่มเติมและตลาด PPA ขององค์ก�?ที่เติบโตอย่างต่อเนื่องจากต้นทุน PV ที่มีราคาลดลงอย่างต่อเนื่อ�?/li> การเติบโตในสหรัฐอเมริกามีแนวโน้มแง่ดีมากขึ้น เนื่องจากการขยายเครดิตภาษีของรัฐบาลกลาง เป้าหมายการลดการปล่อยมลพิษใหม่ของสหรัฐฯ รวมถึงการเรียกเก็บเงินโครงสร้างพื้นฐา�?จะช่วยเพิ่มการขยายตัวของพลังงานหมุนเวียนหลังปี 2022 (รวมถึงช่วงเวลาหลังจากการอัปเดตการคาดการณ์นี้) แม้ว่าการเพิ่มกำลังการผลิตของอินเดียในป�?2020 จะลดลงเกือบ 50% จากป�?2019 แต่คาดว่าอินเดี�?จะสร้างสถิติใหม่สำหรับการขยายตัวของพลังงานหมุนเวียนในปี 2021 แล�?2022 เนื่องจากโครงการล่าช้าจากการประมูลแข่งขันครั้งก่อนได้รับการอนุมัต�?อย่างไรก็ตามกระแ�?(เมษาย�?2021) ที่เพิ่มสูงขึ้นของโควิ�?�?19 อาจมีผลต่อการคาดการณ์ระยะสั้นสำหรับปีนี้ การผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพสำหรับการขนส่ง สำหรับในปี 2021 คาดว่าจะดีดตัวกลับสู่ปริมาณเดียวกันของปี 2019 หลังจากที่ลดลง 8% ในปี 2020 และคาดว่าการผลิตจะขยายตัวอีก 7% ในปี 2022 แรงผลักดันหลักจากมาตรฐานการสนับสนุนการใช้เชื้อเพลิงสะอา�?และการสนับสนุนนโยบายในสหรัฐอเมริก�?จะทำให้กำลังการผลิ�?Hydrotreated Vegetal Oil (HVO) ทั่วโล�?เพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในอีกสองปีข้างหน้�?ซึ่งจะช่วยขยายขีดความสามารถในการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพจากขยะและวัตถุดิบตกค้างได้อย่างมีนัยสำคั�?/li>

การผลิตไฟฟ้าจากพลังงานทดแท�?/strong>

ย้อนกลับไปดูปี 2020

เส้นตายของนโยบายภายในของแต่ละประเทศ ผลักดันให้มีการเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนทั่วโล�?เป็นเกือบ 280 GW ในปี 2020 ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นสูงสุดเมื่อเทียบเป็นรายปีในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา

สำหรับในปี 2020 แม้จะมีความท้าทายด้านซัพพลายเชน ซึ่งเกิดขึ้นจากการแพร่ระบาดของโควิด-19 และความล่าช้าในการก่อสร้าง แต่การเพิ่มขึ้นของกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนในปี 2020 กลับขยายตัวมากกว่า 45% จากป�?2019 และทำลายสถิติอีกครั้�?การเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานลมทั่วโลกมีตัวเลขการเติบโตที่โดดเด่�?โดยเพิ่มขึ้นสูงถึง 90% ทำให้เกิดการขยายตั�?นอกจากนี�?การเติบโตเป็นประวัติการณ์ของพลังงานหมุนเวียนในปี 2020 คื�?การขยายตัวของการติดตั้งพลังงานแสงอาทิตย์ที่เพิ่มขึ้นถึ�?23% หรือเกือบ 135GW ในปี 2020

นอกจากนี�?จากเส้นตายของนโยบายในจีน สหรัฐอเมริก�?และเวียดนา�?ยังได้กระตุ้นให้เกิดการเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อ�?โดยในป�?2020 จีนเพียงประเทศเดียวมีปริมาณการผลิตพลังงานหมุนเวียนที่เพิ่มขึ้นมากถึง 80% เมื่อเทียบกับการเติบโตตั้งแต่ปี 2019 ถึ�?2020 ซึ่งปริมาณเพิ่มขึ้นจากโครงการพัฒนาพลังงานลมบนบกและพลังงานแสงอาทิตย์ที่ทำสัญญาภายใต้โครงกา�?FIT ในอดีตของจีน ซึ่งผู้ได้รับการประมูลแข่งขันระดับกลางและระดับจังหวัดก่อนหน้านี้ ได้เชื่อมต่อกับกริดภายในสิ้นปี 2020 ส่วนในสหรัฐอเมริกาเติบโตจากการที่ผู้พัฒนาพลังงานลมรีบดำเนินการโครงการให้แล้วเสร็จทันกำหนดกา�?ก่อนที่เครดิตภาษีการผลิตจะหมดอาย�?(PTC) แม้มีการขยายเวลาไปถึงเดือนธันวาค�?2020 ขณะที่เวียดนามเติบโตขึ้นจากการยุติโครงการ FIT สำหรับโครงกา�?Solar PV ซึ่งทำให้ผู้พัฒนาต้องเร่งรีบรับดำเนินการติดตั้งเชิงพาณิชย์และที่อยู่อาศั�?อย่างไม่เคยปรากฏมาก่อ�?/p>

การเร่งดำเนินโครงการก่อนกำหนดเส้นตายของนโยบายในประเทศเหล่านี�?ซึ่งเกิดขึ้นในไตรมาสสุดท้ายของป�?2020 โดยเฉพาะในเดือนธันวาค�?ซึ่งนักพัฒนาได้เชื่อมต่อกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนใหม่เข้าระบบเกือบ 150GW ซึ่งเป็นตัวเลขที่มากกว่าสองเท่าของปริมาณกำลังการผลิตของไตรมาสสุดท้ายของป�?2019 และมีปริมาณที่มากกว่�?3 ไตรมาสของป�?2020 รวมกัน โดยจากข้อมูลขอ�?IEA ได้ระบุว่าในปี 2020 นั้น มีการชะลอตัวของการเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานทดแทนเฉพาะในไตรมาสแรกของปีเท่านั้�?ซึ่งส่วนใหญ่เกิดขึ้นในประเทศจี�?ในขณะที่ประเทศอื่น�?ยังมีการเพิ่มกำลังการผลิต แม้จะมีข้อจำกั�?ด้านการเคลื่อนย้ายและความล่าช้าจากห่วงโซ่อุปทา�?นอกจากนี้ตัวเลขการพัฒนาใหม่ที่เพิ่มขึ้นในเดือนธันวาค�?ในจีนและสหรัฐอเมริก�?ยังบ่งชี้ว่าห่วงโซ่อุปทานการพัฒนาพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม ยังมีการพัฒนาโครงการและเติบโตเป็นประวัติการณ�?/p>

การสนับสนุนการใช้พลังงานหมุนเวียนในปี 2020 กลายเป็�?“New normal” สำหรับการเพิ่มกำลังการผลิตในปี 2021 แล�?2022

การเพิ่มกำลังการผลิตพลังงานหมุนเวียนที่เติบโตขึ้�?จะสูงถึง 270 GW ในการดำเนินการปี 2021 แล�?280 GW ในปี 2022 ซึ่งการขยายตัวดังกล่าวนี�?จะมากกว่�?50% ของการเพิ่มกำลังการผลิตประจำปีของปี 2017-2019 และคาดว่าจะทำให้พลังงานหมุนเวียนคิดเป็�?90% ของกำลังการผลิตไฟฟ้าทั่วโล�?ที่จะเพิ่มขึ้นทั้งในปี 2021 แล�?2022

เชื้อเพลิงชีวภาพสำหรับการขนส่ง

ความต้องการเชื้อเพลิงชีวภาพโดยรวมสำหรับการขนส่งลดลง 8% หรือกว่า 150 พันล้านลิต�?นับจากปี 2019 ถึ�?2020 ซึ่งเป็นตัวเลขที่มากกว่าที่คาดการณ์ไว้ที�?144 พันล้านลิต�?โดยในป�?2020 ผลผลิตที่ลดลงจากการผลิตเอทานอลในบราซิลและสหรัฐ รวมถึงการผลิตไบโอดีเซลในยุโร�?คิดเป็�?90% ของการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพที่ลดลงตั้งแต่ปี 2019 ถึ�?2020

การผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพทั่วโล�?คาดว่าจะฟื้นตัวกลับไปสู่ระดับเดียวกับป�?2019 ได้ในป�?2021 แต่การพื้นตัวนี้จะยังไม่สม่ำเสม�?การผลิตไบโอดีเซลและน้ำมันพืชที่ผ่านการบำบัดด้วยไฮโดรเจน (HVO) เพิ่มขึ้นทั่วโล�?และเอทานอลขยายตัวในอินเดี�?กำลังการผลิต HVO คาดว่าจะเพิ่มขึ้น 50% ในปี 2021 เมื่อเที่ยบกับปี 2020 หากโครงการใหม่�?ถูกสร้างขึ้นตามกำหนดเวล�?แต่อย่างไรก็ตา�?ผลกระทบอย่างต่อเนื่องจากวิกฤติโควิ�?19 ต่อความต้องการ รวมถึงความไม่แน่นอนของราคาเอทานอลที่สัมพันธ์กับสารให้ความหวานในบราซิล จะยังคงรักษาระดับการผลิตเอทานอลทั้งในสหรัฐฯและบราซิลให้ต่ำกว่าระดับในปี 2019 การระบาดใหญ่ของโควิด-19 ทำให้การดำเนินนโยบายเชื้อเพลิงชีวภาพในอินโดนีเซี�?มาเลเซี�?ไท�?และบราซิลล่าช้าออกไป แม้เคยคาดการณ์ไว้ว่าจะมีการเติบโตของการผลิ�?อย่างไรก็ตาม การผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 7% ในปี 2022 เมื่อเทียบกับป�?2021 การดำเนินนโยบายในอินโดนีเซี�?มาเลเซี�?ไท�?และบราซิลช้าลง เริ่มตั้งแต่เริ่มเกิดวิกฤตโควิ�?19 ในบางกรณ�?ความล่าช้าของนโยบายเหล่านี้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการหยุดชะงักของความต้องการเชื้อเพลิงจากการระบาดใหญ�?การจัดลำดับความสำคัญของรัฐบาลเกี่ยวกับความกังวลของโควิ�?19 และรวมถึงต้นทุนเชื้อเพลิงฟอสซิลที่ลดลงเมื่อเทียบกับเชื้อเพลิงชีวภาพในช่วงต้นของการระบาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม แม้ว่าราคาน้ำมันจะฟื้นตัวแล้�?แต่ต้นทุนของวัตถุดิบจากถั่วเหลืองและน้ำมันปาล์มยังคงทำให้ราคาไบโอดีเซลทรงตัว และมีราคาที่สูงเมื่อเทียบกับน้ำมันดีเซลฟอสซิล

การดำเนินการนโยบายเชื้อเพลิงชีวภาพล่าช้าในบางประเทศ

อินโดนีเซี�?/strong> – รัฐบาลอินโดนีเซียได้ชะลอการดำเนินการตามคำสั่งของไบโอดีเซล 40% จากป�?2564 จนถึงอย่างน้อยปี 2565 เนื่องจากการหยุดชะงักของการทดสอบและการขยายกำลังการผลิตที่เกี่ยวข้องกับโควิ�?19 รวมถึงต้นทุนน้ำมันปาล์มที่สูงสำหรับการผลิตไบโอดีเซล

มาเลเซี�?/strong> – มาเลเซียเลื่อนการออกคำสั่งผสมไบโอดีเซล 20% ในบางภูมิภาคออกไปอย่างน้อย 6 เดือน รัฐบาลคาดว่าจะขยายการผลิตไบโอดีเซล 20% ไปยังรัฐซาบาห์ในเดือนมิถุนายน และไปยังคาบสมุทรมาเลเซียในเดือนธันวาค�?/p>

ประเทศไท�?/strong> – ประเทศไทยได้เลื่อนการบังคับใช้คำสั่งผสมเอทานอล 20% อย่างไม่มีกำหน�?เนื่องจากความกังวลด้านต้นทุ�?ในเดือนกุมภาพันธ์ 2564 ราคาเอทานอลสูงกว่าราคาน้ำมันเบนซิ�?80%

บราซิล – ในเดือนกันยาย�?2020 สำนักงานปิโตรเลียมแห่งชาติของบราซิลได้ปรับลดเป้าหมายการลดการปล่อย GHG ลง 50% เนื่องจากความไม่แน่นอนของตลาดเชื้อเพลิงอาจทำให้ซัพพลายเออร์เชื้อเพลิงบรรลุเป้าหมายได้ยา�?ในเดือนเมษาย�?2021 บราซิลได้ลดภาระผูกพันไบโอดีเซลลงชั่วคราวจา�?13% เป็�?10% เพื่อตอบสนองต่อราคาไบโอดีเซลที่พุ่งสูงขึ้น ซึ่งเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าตั้งแต่เดือนกรกฎาค�?2020 เนื่องจากต้นทุนถั่วเหลืองที่ใช้ทำไบโอดีเซลสูงขึ้�?/p>

กำลังการผลิต HVO คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเกือบสองเท่าในอีกสองปีข้างหน้�?/span>

นโยบายของสหรัฐอเมริกาอยู่เบื้องหลั�?85% ของการเพิ่มกำลังการผลิต HVO ทั่วโล�?เนื่องจากมาตรฐานเชื้อเพลิงหมุนเวียน มาตรฐานเชื้อเพลิงคาร์บอนต่ำของแคลิฟอร์เนี�?และเครดิตเครื่องปั่นไบโอดีเซลทำให้โครงการ HVO มีความน่าสนใจทางเศรษฐกิ�?นอกสหรัฐอเมริก�?โครงการใหม่จะขยายกำลังการผลิ�?เพิ่มขึ้น 12% ในปี 2022 เมื่อเทียบกับป�?2020 ในยุโรปและเพิ่มขึ้น 32% ในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก และกำลังการผลิ�?HVO สูงสุดจะเพิ่มขึ้นคิดเป็�?11% ของการผลิตเชื้อเพลิงชีวภาพทั่วโลกที่คาดการณ์ไว้ในป�?2022 ซึ่งมากกว่าสองเท่าของส่วนแบ่ง HVO ในปี 2019

ข้อมูลที่คุณอาจสนใ�?/p> แนวโน้มและนวัตกรรมพ���ังงานหมุนเวียน 10 อันดับแรกในป�?2022 “ไฮโดรเ��นสีเขียว�?พลั���งานหมุนเวียนที่ต้องจับตามอ�?ในปี 2564 10 แหล่งพลังงานทดแท�?เพื่อการผลิตไฟฟ้าแห่งอนาค�?/a>

---

Source: www.iea.org/reports/renewable-energy-market-update-2021The post คาดการณ์ภาพรวมตลาดพล��งงานหมุนเวียน ปี 2021-2022 first appeared on Green Network.]]> //hodgepodge-home.com/%e0%b8%9e%e0%b8%a5%e0%b8%b1%e0%b8%87%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%ab%e0%b8%a1%e0%b8%b8%e0%b8%99%e0%b9%80%e0%b8%a7%e0%b8%b5%e0%b8%a2%e0%b8%99-renewable-energy-outlook-2021-2022/feed/ 0 //hodgepodge-home.com/incineration/ //hodgepodge-home.com/incineration/#respond Thu, 19 Apr 2018 18:27:37 +0000 //hodgepodge-home.com/?p=665 การศึกษาความเป็นไปได้ของการลงทุนผลิตพลังงานไฟฟ้าจากขย�?ด้วยเทคโนโลยีเตาเผาขยะมูลฝอ�?(Incineration) first appeared on Green Network.]]>

หากไม่สามารถดูเอกสารได้ให้คลิ๊ก ที่นี่

The post การศึกษาความเป็นไปได้ของการลงทุนผลิตพลังงานไฟฟ้าจากขย�?ด้��ยเทคโนโลยีเตาเผาขยะมูลฝอ�?(Incineration) first appeared on Green Network.]]> //hodgepodge-home.com/incineration/feed/ 0 //hodgepodge-home.com/renewable-energy-forecast/ //hodgepodge-home.com/renewable-energy-forecast/#respond Fri, 02 Mar 2018 16:25:41 +0000 //hodgepodge-home.com/?p=143 การพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลังงานหมุนเวียน (Renewable Energy Forecast) first appeared on Green Network.]]>

          การพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลังงานหมุนเวียน (Renewable Energy Forecast) คือระบบพยากรณ์พลังงานไฟฟ้าที่สามารถผลิตได้จากโรงไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียน ซึ่งประเมินศักยภาพการผลิตไฟฟ้าของโรงไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนประเภทต่าง�?ในช่วงระยะเวลาที่สนใจ ซึ่งในการพยากรณ์นั้นจะอาศัยข้อมูลจากลักษณะการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยทางธรรมาชาติที่ได้จากระบบตรวจวัดที่ติดตั้งและข้อมูลทางไฟฟ้าต่าง�?�?ขณะนั้�?โดยระบบประมวลผลของศูนย์ข้อมูลจะทำการพยากรณ์การผลิตไฟฟ้าจากโรงไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนที่มีในระบบและส่งต่อมายังศูนย์ควบคุมเพื่อประโยชน์ในการบริหารจัดการกำลังผลิตโดยรวมของประเทศต่อไ�?โดยทั่วไปการศึกษาระบบพยากรณ์พลังงานหมุนเวียนนั้นจะเน้นไปที่ การพยากรณ์พลังงานแสงอาทิตย�?และการพยากรณ์พลังงานลม เนื่องด้วยพลังงานทั้งสองนั้นเป็นพลังงานที่มีความไม่แน่นอนสู�?/p>

จากรูปด้านล่าง แสดงแนวความคิดของการพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลังงานหมุนเวียนประเภทลมและแสงอาทิตย�?โดยการพยากรณ์นั้นจะใช้ข้อมูลประกอบกันสามส่วน อันได้แก�?/p>

• ข้อมูลสภาพอากา�?เช่�?ความเร็วล�?อุณหภูมิ ความเข้มของแสงอาทิตย์
• ข้อมูลด้านเทคนิคของโรงไฟฟ้าต่าง�?เช่�?กำลังการผลิตติดตั้งของโรงไฟฟ้า รวมถึงตารางการซ่อมบำรุงของโรงไฟฟ้า
• ข้อมูลทางสถิติในอดีต

          ศูนย์การพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลั��งานหมุนเวียนจะรวบรวมข้อมูลต่าง�?ในข้างต้นเพื่อทำการประมวลและวิเคราะห์ผล โดยอาศัยแบบจำลองการพยากรณ์เข้ามาช่ว�?และจะต้องมีมีระบบคอมพิวเตอร์เซิร์ฟเวอร์ที่มีขีดคว��มสามารถในการคำนวณสู�?เนื่องจากการพยากรณ์เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมา�?ผลลัพธ์ที่ได้จากการคำนวณคือค่าพลังไฟฟ้าที่แหล่งผลิตไฟฟ้าหมุนเวียนต่าง�?น่าจะสามารถจ่ายเข้าสู่ระบบได้ในอนาคต

 

การพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลัง��านแสงอาทิตย�?/strong>

          การพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลังงานแสงอาทิตย�?(Solar Power Forecast) จำเป็นที่จะต้องมีความรู้เกี่ยวกับเส้นทางการเดินทางของดวงอาทิตย�?สภาพบรรยากาศ กระบวนการกระจายของแส�?และข้อมูลทางเทคนิคของโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่อยู่ในระบบ กำลังการจ่ายไฟฟ้าของระบบผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ขึ้นอยู่กับความเข้มรังสีจากดวงอาทิตย์และลักษณะทางเทคนิคของแผงเซลล์แสงอาทิตย์ที่ติดตั้งในโรงไฟฟ้า ในปัจจุบันมีระบบผลิตไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์เข้ามาเชื่อมต่อในระบบเป็นอย่างมา�?ดังนั้�?ข้อมูลการพยากรณ์เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบริหารจัดการระบบโครงข่ายไฟฟ้า���ละการซื้อขายไฟฟ้าจากแสงอาทิตย์

          ค่าพลังงานแสงอาทิตย์ซึ่งตกกระทบลงบนพื้นที่หนึ่�?สามารถคาดการณ์ได้โดยอาศัยเครื่องมือต่างๆ เช่�?การใช้ระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร�?(Geographic Information System: GIS) ปัญญาประดิษฐ�?(Artificial Intelligence: AI) หรืออาศัยการวิเคราะห์ข้อมูลจากดาวเทียม เป็นต้น นอกจากนี้รังสีจากดวงอาทิตย์ยังสามารถถูกประเมินได้โดยใช้โมเดลการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข (Nemerial Weather Prediction: NWP) โดยเครื่องมือเหล่านี้ต้องมีฐานข้อมูลเชิงพื้นที่แบบถาว�?ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นมาจากการรวบรวมข้อมูลที่ได้รับจากสถานีวัดต่าง�?ครอบคลุมพื้นที่กว้างในระดับภูมิภาค

          อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันความเข้มของรังสีดวงอาทิตย์ยังมิได้ถือเป็นตัวแปรหลักในทางอุตุนิยมวิทยาเหมือนตัวแปรอื่นๆ เช่�?อุณหภุมิ ปริมาณน้ำฝ�?เป็นต้น จึงยังไม่มีข้อมูลความเข้มรังสีดวงอาทิตย์ในบางพื้นที่ นอกจากนี�?สถานีตรวจวัดและบันทึกข้อมูลรังสีอาทิตย์ส่วนมากมักจะตั้งอยู่ในพื้นที่การเกษตรหรือในพื้นที่ที่มีคนอยู่อาศัยแล้�?นั่นคือในพื้นที่ช่วงลุ่มน้ำและพื้นที่ราบเป็นส่วนส่วนมาก ดังนั้�?จึงมีความจำเป็นที่จะต้องจัดตั้งสถานีวัดเพิ่มเติมในพื้นที่ภูเขาและพื้นที่สู�?/p>

 ตัวอย่างของการพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลังงานแสงอาทิตย์

  นอกจากนี�?สามารถแยกแยะความแตกต่างในเชิงความละเอียดของการพยากรณ์ตามช่วงเวลาต่างๆได้เป็�?3 รูปแบบ ได้แก่

การคาดการณ์ในปัจจุบั�?/strong> (Nowcasting)

                เพื่อทราบรายละเอียดของสภาพอากาศที่เป็นอยู่ในปัจจุบั�?ซึ่งมีศักยภาพเพียงพอในการใช้พยากรณ์สภาพอากาศในอนาคตได้ประมาณ 3-4 ชั่วโม�?ถือเป็นการคาดกาณ์ในระยะสั้นมาก แต่การมีความสำคัญต่อผู้ควบคุมระบบโครงข่ายไฟฟ้าหลักให้สามารถบริหารจัดการระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเพื่อรักษาความมั่นคงของโครงข่ายไฟฟ้าเป็นหลั�?และการคาดการณ์ในปัจจุบันยังมีความสำคัญต่อผู้ควบคุมโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย�?โดยทำให้สามารถบริหารจัดการการผลิตไฟฟ้าของตนเองได�?รวมทั้งทำให้ทราบและเข้าใจถึงประสิทธิภาพและความสามารถของระบบผลิตไฟฟ้าของตนเองอย่างแท้จริงมากขึ้�?โดยการเปรียบเทียบกำลังไฟฟ้าที่โรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ผลิตได้จริงกับค่��กำลังการผลิตไฟฟ้าที่น่าจะเป็�?ซึ่งคำนวณโดยใช้ข้อมูลความเข้มแสงที่วัดได�?�?ขณะนั้�?โดยทั่วไปแล้วการคาดการณ์ปัจจุบันจะมีการดำเนินการทุกๆ 10-15 นาที ระบบเก็บข้อมูลสภาพอากาศและระบบประมลผลข้อมูลอัตโนมัติเป็นสิ่งสำหรับการดำเนินการคาดการร์ปัจจุบัน

การคาดการณ์ระยะสั้�?(Solar PV Short-term Forecasting)

                การคาดการณ์ระยะสั้�?สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าได้ในระยะเวล�?7 วันข้างหน้�?โดยจะมีประโยชน์ต่อผุ้ควบคุมระบบโครงข่ายไฟฟ้าหลัก สามารถช่วยเป็นข้อมูลสนับสนุนในการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนและควบคุมระบบโครงข่ายไฟฟ้าหลั�?ข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยาจะถูกประเมินอย่างละเอียดทั้งในเชิงพื้นที่และเชิงเวลาที่แตกต่างกัน นั่นหมายความว่าตัวแปรอุตุนิยมวิทยาและปรากฏการณ์ต่างๆ จะถูกมองจากมุมมองที่กว้างขึ้�?ไม่เป็นข้อมูลในระดับท้องถิ่นเหมือนการคาดการณ์ในปัจจุบัน ทั้งนี้กระบวนการที่มักจะนำมาใช้ในการคาดการณ์ระยะสั้นคื�?การใช้งานแบบจำลองการพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข (Numerical  Weather Prediction: NWP) ปัจจุบันมีแบบจำลองหลากหลายรูปแบบที่ใช้เพื่อการนี้ เช่�?บริการคาดการณ์ทั่วโล�?(Global Forecasting Service: GFS) หรือข้อมูลจากศูนย์การพยากรณ์อากาศระยะกลางของยุโร�?(European Center for Medium Range Weather Forecasting: ECMWF) โดยทั้งสองแบบจำลองได้รับการพิจารณาให้เป็นต้นแบบของแบบจำลองการคาดการณ์อุตุนิยมวิทยาโล�?/p>

การคาดการณ์ระยะยาว (Solar PV Long-term Forecasting)

                การคาดการณ์ทรัพยากรด้านพลังงานที่จะมีอยู่ในอนาคตในรายปีหรือรายเดือน การคาดการณ์ในลักษณะนี้นับว่ามีประโยชน์ต่อผู้ผลิตพลังงานไฟฟ้าและช่วยเป็นข้อมูลสนับสนุนในการเจรจาต่อรองเพื่อทำสัญญาซื้อขายไฟฟ้�?/p>  

การพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลัง��านล�?/strong>

                ในการพยากรณ์พลังงานลมนั้�?จะใช้แบบจำลองซึ่งสร้างจากโปรแกรมคอมพิวเตอร์ โดยความซับซ้อนของแบบจำลองนั้นมีตั้งแต่แบบจำลองซึ่งมีความซับซ้อนน้อยไปยังแบบจำลองที่มีความซับซ้อนมา�?ตัวอย่างเช่�?Persistence Model จะใช้หลักการที่ง่ายที่สุดคือพยากรณ��ว่าพลังงานลมที่จะเกิดขึ้นในอนาคตจะเท่ากับพลังงานลมที่เกิดในปัจจุบั�?เป็นต้น ในปัจจุบัน แบบจำลองพลังงานถูกจำลองขึ้นอย่างมากมายและซับซ้อน โดบชื่อของแบบจำลองนั้นมักจะเป็นชื่อของผู้คิดค้��ขึ้�?ดังตัวอย่างเช่�?แบบจำลอง AWS Truewind’s eWind ซึ่งจะพิจารณาทั้งแบบจำลองการพยากรณ์ของสภาพอากา�?แบบจำลองชั้นบรรยากาศ และแบบจำลองทางสถิติร่วมกัน

 

ประโยชน์ของการพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลังงานหมุนเวียน

                ผู้ที่ได้รับรับประโยชน์มีอยู่สองภาคส่ว�?ได้แก่ ผู้ควบคุมโรงไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียน และหน่วยงานด้านการไฟฟ้าที่ทำหน้าที่ควบคุมระบบโครงข่ายไฟฟ้าหลักหรือควบคุมระบบไมโครกริ�?โดยทั่วไปโรงไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนมักจะมีการตรวจวัดข้อมูลด้านสภาพอากาศในพื้นที่ของตนเอง ทั้งนี้ข้อมูลเหล่านั้นจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ควบคุมโรงไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียน ช่วยให้เปรียบเทียบกำลังไฟฟ้าที่คาดว่าระบบพลังงานหมุนเวียนจะสามารถผลิตและจ่ายเข้าระบบได้ภายใต้สภาพอากาศที่เป็นอยู่กับกำลังไฟฟ้าที่ผลิตได้จริงในช่วงเวลานั้�?โดยผลจากการเปรียบเทียบจะทำให้ผู้ควบคุมโรงไฟฟ้าทราบถึงความผิดปกติที่เกิดขึ้นกับระบบของตนเอง เช่�?หากการคำนวณกำลังไฟฟ้าที่คาดว่าน่าจะผลิตได้ภายใต้สภาพอากาศที่เป็นอยู่ในขณะนั้นเป็�?3 เมกะวัตต์ แต่กำลังไฟฟ้าที่ผลิต��ด้จริ�?�?ช่วงเวลานั้นเป็นแค่ 2.5 เมกะวัตต์ ผู้ควบคุมโรงไฟฟ้าอาจจะต้องเริ่มตรวจสอบระบบของตนเองโดยละเอียดว่าเหตุใดกำลังไฟฟ้าที่ผลิตได้จริงจึงมีค่าน้อยกว่าค่าที่ควรจะผลิตได�?เป็นต้น

สำหรับผู้ควบคุมระบบโครงข่ายไฟฟ้าหลัก ข้อมูลที่ได้จากระบบการพยากรณ์ฯ เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์อย่างยิ่งซึ่งสามารถนำมาใช้ประกอบการตัดสินใจในการควบคุมระบบโครงข่ายไฟฟ้าหลักในอนาค�?/p>                   ที่ม�?: thai-smartgridThe post การพยากรณ์ไฟฟ้าที่ผลิตได้จากพลังงานหมุนเวีย��� (Renewable Energy Forecast) first appeared on Green Network.]]> //hodgepodge-home.com/renewable-energy-forecast/feed/ 0